Analizar imágenes sin vender falsa certeza
Valoramos si la imagen recibida encaja con tu expediente. En lugar de un porcentaje salido de un detector, tu equipo obtiene una valoración argumentada sobre la que puede decidir.
Ningún detector puede afirmar que una imagen es auténtica. Un buen proceso sí puede decir si es plausible.
Fotos de daños, albaranes, documentación de candidatos y copias de documentos llegan en formato digital y casi siempre se miran por encima, no se comprueban.
Las imágenes generadas o retocadas con IA ya no se reconocen a simple vista, ni siquiera por tramitadores con experiencia.
Las herramientas de detección generan una seguridad falsa: marcan fotos auténticas como falsas y dejan pasar falsificaciones buenas, con tasas de error altas en ambos sentidos.
Procedencia y metadatos
- Lectura de las Content Credentials conformes al estándar C2PA cuando existen
- Análisis de EXIF y metadatos: dispositivo de captura, marcas de tiempo, huellas de edición, cadena de software
- Lectura honesta de qué significa la ausencia de metadatos y, sobre todo, qué no significa
Reutilización e historial de la imagen
- Búsqueda inversa frente a imágenes ya publicadas o presentadas en otro sitio
- Cotejo con tus propios expedientes anteriores para detectar la misma imagen usada varias veces
- Detección de recortes, versiones reflejadas y recodificaciones de una misma imagen de origen
Coherencia con el expediente
- Comprobación frente al lugar, la fecha y las condiciones meteorológicas declaradas
- Cotejo con datos de contrato, de objeto asegurado y maestros de tus sistemas
- Valoración documentada y razonada, para que tu decisión resista una revisión
Los expedientes dudosos se priorizan en lugar de tratar todas las imágenes igual.
Cada valoración queda razonada y documentada, también para auditoría y control interno.
Tu equipo sabe cuánto peso tiene una señal antes de actuar.
Detección deepfake
¿Podéis afirmar con certeza si una imagen se ha generado con IA?
No, y nadie puede prometerlo con seriedad. Los detectores de imagen con IA tienen tasas de error altas en ambos sentidos: marcan fotos auténticas y dejan pasar falsificaciones bien hechas. Por eso los usamos como una señal más y nunca como única base de decisión.
¿Las Content Credentials de C2PA no son una prueba de autenticidad?
Son útiles, pero no son prueba. Esos datos se pierden al editar la imagen, al enviarla por mensajería o al hacer una captura de pantalla, y pueden eliminarse de forma deliberada. Su ausencia no indica falsificación y su presencia no equivale a garantía.
¿Cómo llegáis entonces a una conclusión sólida?
Combinando métodos. Análisis técnico de metadatos e historial de la imagen, cotejo con los datos del expediente como lugar, fecha y meteorología, y una decisión humana al final. Ese conjunto sostiene una conclusión; un valor aislado de detector, no.
¿Qué exige el Reglamento europeo de IA desde el 2 de agosto de 2026?
El artículo 50, apartado 4 obliga a revelar que un contenido ha sido generado o manipulado con IA. Dicho con franqueza: esa obligación no frena a los defraudadores, porque los delincuentes no la cumplen. Sí muestra que el legislador reconoce el riesgo, y te afecta directamente si tu propia empresa publica contenidos creados con IA.
¿Decide un sistema o una persona?
Una persona. El sistema ordena, argumenta y presenta. La aprobación, el rechazo y la petición de aclaraciones siguen en manos de tu equipo.
Hablemos de tu flujo de imágenes
Envía una breve descripción de tu proceso de comprobación a info@cavrix.de. Te diremos con claridad qué es técnicamente posible y qué no.